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QC七大手法,详细解读,工厂管理者必备!

来源:华昊企管   发布时间:2023-11-20

作为工厂管理者,对QC七大手法肯定不陌生。但对于有些人来说,又是知其然,不知其所以然。今天将QC手法的这些信息,一网打尽!

1. QC七手法

QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。

2. 适用范围

QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。

3. 七手法口诀

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

4. 因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图)

【定义】

当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。

【用途说明】1. 整理问题。

2. 追查真正的原因。

3. 寻找对策。

【制作步骤】1. 决定问题或品质的特性

——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因

——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

【注意事项】1. 脑力激荡。

2. 以事实为依据。

3. 无因果关系者,予以剔除,不予分类。

4. 多加利用过去收集的资料。

5. 重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。

  • WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?
  • WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?
  • WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?
  • WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?
  • WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?
  • HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?
  • HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?

6. 依据特性别,分别制作不同的特性要因图。

7. a.大要因通常代表是一个具体方向。 b.中要因通常代表的是一个概念、想法。

c.小要因通常代表的是具体事件。

8. 至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。

5.柏拉图

【定义】

又称重点管理图,根据所收集的数据,以不同区分标准加以整理、分类,计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

【制作步骤】

1. 决定不良的分类项目。

2. 决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。

3. 记入图表纸。

4. 计算累计比率。

5. 标记代表意义。

6. 记上累计值,并用线连接。

7. 机入柏拉图的主题及相关资料。

【举例】

【用途说明】

1. 掌握问题点。

2. 掌握重要要因。

3. 确认改善效果。

【改善效果之确认】

【效果确认的柏拉图制作要决】

1. 必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。

2. 收集数据的期间和对象必须一致。

3. 季节性的变化应列入考虑。

4. 对于改善项目以外的要因也要加以注意。

6.数据及检查表─数据

【定义】

所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。——数据=事实。

【收集重点】1. 收集正确的数据。

2. 避免主观的判断。

3. 要把握事实真相。

——取样方法。

——测定方法与设备。

【整理时应注意事项】

1. 做原因分析或采取对策时,须有数据做为依据。

2. 清楚使用目的。

3. 改善前与改善后所具备条件要一致。

4. 收集完后须马上使用(时效性)。

5. 记录时要力求正确及清晰。

【数据的种类】

1. 定量数据

  • 计量值:如长度、时间、重量等连续性数据。
  • 计数值:如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。

2. 定性数据

如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。

7.数据及检查表─检查表

【定义】

以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可做为进一步分析或核对检查之用。

【类别】

1. 记录用查检表:又称改善用查检表,常用于不良原因和不良项目的记录。

2. 点检用查检表:又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。

【范例:记录用查检表】

【用途说明】1. 日常管理。

2. 收集数据。

3. 改善管理。

【制作步骤】1. 决定所要收集的数据及希望把握的项目。

2. 决定查检表的格式。

3. 决定记录形式。

4. 决定收集数据的方法。

【使用要决】

1. 查检收集完成的数据应马上使用。

2. 数据是否集中在某些项目或某些时段?是否因时间的经过而产生变化?周期性变化的特殊情形也要特别注意。

3. 如有异常,应马上追究原因,并采取必要的措施。

4. 迅速判断,即刻行动。

5. 是否随着改善而有变化?

6. 适当保留过去、现在及未来的记录,以便日后比较。

7. 可利用柏拉图加以整理,以便更进一步掌握问题的重心。

【注意事项】1. 表中不可有「其他」项目栏。

2. 查检表应有层别项目。

8.层别法

【定义】对观察到的现象或所收集到的数据,按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察,有效掌握事实的最有效、最简单的方法。

【用途说明】1. 发现问题,界定问题。

2. 发掘问题的要因。

3. 验证要因产生的影响。

【层别的对象和项目】1. 有关人的层别。

2. 机械设备的层别。

3. 作业方法、条件的层别。

4. 时间的层别。

5. 原材料零件别。

6. 测量检查的层别。

7. 环境天候的层别。

8. 制品的层别。

【使用步骤】

1. 确定目的。

2. 掌握影响问题的因素及范围。

3. 决定层别项目、收集使用表单。

4. 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。

5. 寻求差异点,找寻真因所在。

6. 得出结论。

【注意重点】1. 收集数据之前就应使用层别法。

2. QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。

3. 管理工作上也应该活用层别法。

【范例:Lot中不良层别】

9.散布图

【定义】把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

【用途说明】1. 检定两变数间的相关性。

2. 从特性要求寻找最适要因。

3. 从要因预估特性水准。

【成对数据的对应关系】

【目的】

1. 知道两组数据(或原因与结果)之间是否有相关及相关程度。

2. 依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。

3. 检视是否为不相关。

【制作步骤】

1. 收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。

2. 找出数据之中的最大值和最小值。

3. 画出纵轴与横轴刻度,计算组距。

4. 将各组对数据标示在座标上。

5. 记录必要事项。

【范例:身高与体重散布图】

判读:

10.直方图

【定义】将所收集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。

【使用目的】1. 测知制程能力。

2. 测知数据的真伪。

3. 测知分配型态。

4. 计算产品不良率。

5. 调查是否混入两个以上的不同群体。

6. 藉以制定规格界限。

7. 规格与标准值比较。

8. 设计管制界限是否可用于制程管制。

9. 求分配的平均值与标准差。

【制作步骤】1. 收集数据并且记录在纸上。

2. 找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S)

3. 定全距(R)=最大值(L)-最小值(S)

4. 决定组数

——史特吉斯公式组数:K=1+3.32log n

n=数据个数

——组数决定参考表(经验法则)

5. 定组距(H)=R/K=全距/组数

6. 求各组上、下组界

——第一组下组界=最小值-最小测定值/2

——第一组上组界=下组界+组距

(以此类推)

7. 决定组的中心点。

——(上组界+下组界)/2=组的中心点

8. 制作次数分配表。

9. 制作直方图。

10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。

【次数分配表】

【范例:西瓜重量直方图】

【范例:小勇跑步所需时间直方图 】

【注意事项】

1. 可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。

2. 产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较,有多大的差异。

3. 是否必要再进一步层别化。

【型态、形成原因与对策】

【分布型态与目标规格比较】1. 图形是否分布中央?

2. 规格外比率有多少?

3. 平均值是否在规格正中央?

制程能力还可以,但产品质量稍有变动即会产生不良品,有提高制程能力的必要。

制程能力足够,产品质量分散宽度完全在规格界限内。

制程能力不足,因为中心值偏右,如能将中心值调整至规格中心处,则刚好可以符合规格。

——制程的分散宽度过大,此时须改善制程或检讨规格,而已生产的产品须全选别。

11.统计图

【定义】

  • 统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达,让使用易者易于接受、理解。
  • 统计图能有效率地传送情报,易于发现问题重点。

【用途说明】

1. 掌握数据全体形态、趋势,使读者易于比较及发现事实。

2. 有效率传送情报。

3. 强调发现问题的重点。

【必须具备的条件】1. 要具有看一眼就能完全了解整体状况。

2. 绘制上力求简单明了。

3. 让看的人易于了解与分析。

4. 图表的尺度、点、线应力求正确。

5. 能从中了解问题的核心。

【制作步骤】1. 确定统计图分析目的。

2. 选择统计图种类。

3. 决定图形的大小。

4. 绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。

5. 依收集数据统计后绘图。

6. 记入必要事项

——统计图名称

——关于数据搜集期间、样本数等

——必要说明事项

——制作者

12.棒状图(Bar chart)

——也称作柱形图,是由若干等宽的长柱平行排列而成,柱形的长短表示数值的大小,将这些数值并列以便比较。

制作上一般以纵轴为次数,横轴为层别项目。项目多时可密接,项目不多时可适中分开。

【范例:芒果品种数量棒状图 】

【绘制棒状图时应注意事项】

1. 柱形的宽度要一样,而且不可过于宽大。

2. 柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。

3. 图中若有某一柱形太高时,可以用波形加以间隔画出。

13.饼图(Pie chart)

——先计算出各数值所占全体总值的百分比,再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例,适合用于强调组成比例的场合。

【范例:各品种芒果产量饼图】

【绘制饼图时注意事项】

1. 以12点钟方向画出一条基线,以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。

2. 各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。

3. 若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。

17.带状图

——带状图是按各项目的结构比率,分割带状(长方形)的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点,可同时显现比例与数值的图形;若配上时间亦可显示时间的变化。

【范例:近三年来各品种芒果产量 】

15.推移图(Run chart)

——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值,横轴代表时间。

将一连串依时间顺序排序的数据点在图中,再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化,以及变动的趋势和变化的速度。

【范例:火旺家今年度电力使用推移图】

【绘制推移图时应注意事项】

1. 当数值大小差距很大时,可使用相同的波形加以隔开。

2. 如果推移图中有多种数据表现时,可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。

【检验对策效果的推移图】

1. 通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。

2. 当一正视问题并开始拟定对策时,就由「改善前」进入「改善中」阶段;当开始实施对策时,则是由「改善中」进入「改善后」阶段。

16.雷达图(Radar chart)

——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上,容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。

【范例:阿明补习前后成绩变化雷达图】

17.管制图(Control chart)

——将实际的质量特性,与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较,按时间的先后或制品全体号码的次序,以判别产品质量是否安定的一种图形。

【管制图的功用】1. 任何生产过程中,影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。

——机遇原因:不可避免的原因

——非机遇原因:可避免的原因

2. 防止非机遇原因再度发生,维持制程稳定。

【依数据的性质分类】1. 计量值管制图

——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。

2. 计数值管制图

——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。

【依用途来分类】1. 解析用管制图

——为了调查制程是否处于统计管制的状态。

2. 管制用管制图

——为了保持完善管理的制程。

【管制图的分析】1. 管制状态下的管制图

2. 数据点超出管制界限时

3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时

4. 点连续上升或下降的倾向

5. 连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。

制作统计图注意事项:

1. 目的明确。

2. 确定数据来源、范围与充分性。

3. 层别项目检讨。

4. 两种以上统计图并列活用。

5. 绘图须考虑原来目的。